ＮＬＰの言語‐概要
このｓｅｓｓｉｏｎでは会話の仕方を学び、結果が得られるようになります。抽象度を上げる
Ｃｈｕｎｋ Ｕｐ 具体的に成る Ｃｈｕｎｋ Ｄｏｗｎを、Ｃｏｎｔｒｏｌ（管理）することで会話の仕方が向上します。
１．言語の前提：自然な言語の前提
２、Ｉｄｅａ Ｈｉｅｒａｒｃｈｙ 発想の階層：抽象度と具体性の水準
３，Ｍｉｌｔｏｎ Ｍｏｄｅｌ 催眠的（神経覚醒的）言語様式
４、Ｍｅｔａｍｏｄｅｌ 詳細に系統化したもの：質問で問題の本質を発見する
声を構文（文章の構造）
Ｐｈｙｓｉｏｌｏｇｙ（肉体）に加え、音のｔｏｎｅ（調子）はｃｏｍｍｕｎｉｃａｔｉｏｎ（情報伝達）で凄く大事であり、意味との一貫性を維持するのに重要です。矢印は文章内の声のｔｏｎｅ（調子）の使い方です。
単語→単語 ⤴。＝質問系
単語→単語→。＝申告系
単語→単語 ⤵。＝命令系
質問系と命令形のｔｏｎｅ（調子）二つを上手く使うことにより会話をする力があがる。
同意フレーム 同意枠 Ｃｏｎｓｅｎｔ ｆｒａｍｅ
●「同意します、そして、・・・」、「意見に感謝します、その上で・・・」、「尊重します、そして・・・」、
「尊重します、そして・・・」「そうですね、それで・・・」
※注意：「理解します」や「分かります」は使わない。同意しないなら、「同意します」と言わない。「けど」「だけど」で繋げず、「その上」「そして」で繋げる。
言語の階層と問題解決の関係性
変性意識状態への抽象化する
Ｃｈｕｎｋ ｕｐ ａ ｔｒａｎｃｅ！
直観、全体図、抽象的、ミルトン・モデル
Ｂｉｇ Ｃｈｕｎｋ：ｍｉｓｓｉｏｎ／ｖｉｓｉｏｎ／ｖａｌｕｅ（価値観）
瞑想を効果的に行う
同意を得るまでに、Ｃｈｕｎｋ ｕｐ（抽象化）を行い、名詞化が発生するまでやる
直観力を向上させる
Ｃｈｕｎｋ ｕｐ（抽象化）で繋がりと関係性を発見し、Ｃｈｕｎｋ down（具体化）を行い現在の状況と繋げる
水平思考の向上
一段階 Ｃｈｕｎｋ ｕｐ（抽象化）を行い、横にＣｈｕｎｋ down（具体化）させる
つべこべ状態を無くす
Ｃｈｕｎｋ down（具体化）し過ぎて、mismatch（不釣合）を起こしているので、大事な要点にfocus（焦点）を置き、Ｃｈｕｎｋ ｕｐ（抽象化）させる。
圧倒される状態を解除する
chunk(固まり)が大きすぎるので、対処可能なchunk(固まり)まで下げ、list（名簿化）させる。
chunk（小さい固まり）は、情報の整理：rule/goal/action plan
感知型、detail(細部)、詳細、違い、metamodel(欠落した情報が何であるか解明するもの。)
Ｃｈｕｎｋ down（具体化）、Trance(変性意識状態)から出る。
